近日，备受瞩目的“第四届智能制造创新大赛制造业+AI赛道总决赛”在深圳研祥科技大厦圆满落幕。金风科技全资子公司金风慧能荣获优秀奖，展现了公司在风机故障智能预警与诊断技术方面的深厚积累。

此次总决赛有来自北京、上海、广东、江苏等全国各地30家参赛团队，各团队均携顶尖技术与创新方案，涵盖了众多智能制造相关的前沿技术与创新应用，技术水准高、应用范围广，充分展现了智能制造领域的前沿成果。金风慧能凭借《多源数据融合的风机故障预警与诊断技术研究及应用》项目，跻身决赛。

融合多源数据，聚焦智能诊断

多源数据融合的风机故障预警与诊断技术是一种结合人工智能与大数据分析的先进解决方案，旨在提升风电机组的运行可靠性和维护效率。该技术通过整合SCADA系统、在线监测数据以及气象信息等多维数据源，利用数据挖掘和信号处理技术，排除噪声干扰，提取故障特征。它融合了机理分析和数据驱动方法，能够实现潜在故障预警、早期故障检测和精确诊断，从而减少非计划性维护。

精准故障预警，提升运维效率

传统的故障诊断往往依赖于人工定期巡检或者单一传感器监测，存在发现故障隐患不及时、诊断准确率不高等问题。而金风慧能通过多源数据融合，能更早更精准地发现故障隐患，并进行故障预警。比如，当风机某个部件开始出现微小的磨损时，可能初期并不会在单一的运行参数上体现出明显异常，但通过融合环境数据以及多个部位的运行参数，分析其动态变化趋势，就可以敏锐捕捉到这些细微变化，提前发出故障预警。

在诊断准确率方面，利用融合后的数据进行综合分析，避免了因单一数据源不准确或者受干扰而导致的误诊情况。不同数据源的数据相互印证、补充，再通过精准的故障诊断模型进行判断，能够准确判断出故障发生的具体位置、原因以及故障的严重程度，帮助运维人员快速制定出有效的应对措施，减少因故障停机带来的损失，提高风机整体的运行效率和稳定性。

智能适配机型，扩大监测范围

通过多源数据融合技术，结合迁移学习和集成学习算法集成的健康管理系统，能智能适配各类机型，实现金风机型关键部件覆盖率100%，非金风机型关键部件75%以上。近三年来，多源数据融合技术在风电场得到了切实的应用：共服务电场容量5GW，提升设备无故障运行时间20%-30%，累计服务项目超过20个，为发电企业节省运维成本累计超过3000万元，整体运维费用降低5%。

在决赛评审环节，评委们从多个关键维度对参赛项目严格考量。技术领先性方面，金风慧能的多源数据融合技术处于行业前沿，其算法先进性和数据处理能力令人瞩目;方案创新性上，独特的融合思路与应用模式脱颖而出;商业前景层面，该技术可降低运维成本、提高风机利用率，市场潜力巨大。凭借这些优势，金风慧能最终获奖。

展望未来，金风服务将以此次获奖为契机，持续加大研发投入，拓展技术应用范围，加强行业合作，为绿色能源可持续发展贡献力量，引领风电行业迈向更智能高效的未来。

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