2月25日，国网福建电力在数字中国创新大赛平台发布2道方案题，1道算法题。为扩大赛事影响力，汇聚多源能源数据融合应用的先进场景，国网福建电力联合国家电网有限公司大数据中心，围绕新型电力系统建设，聚焦能源大数据应用业务体系，于数据要素赛道新增发布“电力大数据在助力新型电力系统建设中的探索与实践”和“碳排放监测分析典型应用场景实践”两道方案赛题，旨在通过大赛集智聚力，为能源行业发展注入新动能，推动数字能源发展，共创绿色、智能、高效的能源未来。

国网福建电力作为本届数字中国创新大赛能源大数据应用领域赛题的承办方，已发布5道赛题，总奖金高达85万元，我们诚邀能源行业企业、科研机构、高等院校及产业单位从事研究和开发的专业团队及个人参与赛事报名。线上报名时间为3月12日至3月下旬，线上初赛拟定于4月初举行，线下决赛将于4月下旬在福建省福州市举办。

 

赛题1：电力大数据在助力新型电力系统建设中的探索与实践

赛题任务：围绕新型电力系统建设中面临的电网安全运行与能源保供挑战，聚焦电力供需动态平衡、新能源消纳调节、系统稳定性保障、设备全寿命周期管理及电网建设安全管控五大维度，要求参赛者提出综合性解决方案，涵盖极端天气应对、源网荷储协同优化、灵活调节资源建设、设备质量追溯机制构建、多场景施工安全防控等关键技术问题，通过技术创新与管理模式革新，助力提升电网韧性、保障能源安全、推动能源高质量发展。

报名链接：https://www.dcic-china.com/competitions/10178

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赛题2：碳排放监测分析典型应用场景实践

赛题任务：聚焦碳排放监测分析服务平台的功能深化与市场化应用，要求参赛者基于多源数据融合技术破解跨行业碳排放数据整合难题，探索构建碳市场交易、碳金融工具等创新应用场景，设计高效算法或商业模式实现监测成果向碳配额分配、企业碳资产管理等环节的精准转化，推动平台从政策支撑工具升级为驱动碳资产价值发现、促进全社会减排增效的数字化枢纽，助力“双碳”目标实现。

报名链接：

https://www.dcic-china.com/competitions/10177

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赛题3：基于人工智能的闽江流域水情预报

赛题任务：本赛题要求选手借助机器学习技术，基于闽江流域上游监测点的历史水位、雨量等数据，生成逐时入库流量预测模型，实现未来9-24小时入库流量预测，提升模型在台风、暴雨等极端天气场景下的泛化能力，为水电站腾库容、保大坝的“黄金调度窗口”提供科学支撑。

报名链接：

https://www.dcic-china.com/competitions/10173

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赛题4：电算协同促进能效提升探索与实践

赛题任务：本赛题要求选手电力与算力资源的协同，成为实现高效能源管理和优化的重要手段，旨在通过数据驱动的方法和技术，包括机器学习、智能调度算法等，解决实际中的能源管理挑战，并推动绿色低碳发展。

报名链接：

https://www.dcic-china.com/competitions/10165

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赛题5：基于科学计算大模型的配电网运行状态感知推演方案

赛题任务：本赛题旨在探索科学计算大模型在配电网运行状态感知推演中的应用，构建智能推演新范式，提升配电网运行状态感知能力和安全稳定运行水平。参赛队伍需基于科学计算大模型，设计并实现配电网状态推演升级方案，重点解决如何构建适用于配电网运行状态感知推演的科学计算大模型、如何提升模型精度和泛化能力、如何利用科学计算大模型实现多时空尺度的配电网状态推演。

报名链接：

https://www.dcic-china.com/competitions/10172

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