人类判断系统基金会(HJS Foundation)今日发布两项互补解决方案：判断事件协议(JEP)和人类判断架构(HJS)框架。作为极简开放标准，JEP能生成防篡改的AI决策问责记录，如同飞机黑匣子一般；HJS则将人类判断逻辑嵌入AI运行流程——二者协同作用，将“人类监督”从监管要求转化为可验证的技术事实，为AI问责提供了可选技术方案。

如何证明AI决策（如贷款审批、医疗诊断、边境检查等）经过了人类审核？ JEP通过判断(Judge)、验证(Verify)、委托(Delegate)、终止(Terminate)四大加密原语，生成不可篡改的人类干预审计轨迹；HJS则构建可控、可问责的系统，防范AI漂移等风险，确保人类判断能指导AI运行。

当前系统依赖可修改的事后文档记录，而JEP和HJS则协同工作：JEP如同飞机黑匣子，不评判表现如何，只确保可追溯性；HJS则将人类监督嵌入AI工作流程——二者共同为监管机构、开发者和用户提供无可辩驳的事实依据。

JEP协议与HJS框架搭配使用，为可信AI提供了合规技术选项。它们共同实现了跨平台、跨模型的互操作性，解决了问责难、标准不一致等核心问题。

关于HJS Foundation：

HJS Foundation成立于2026年，在新加坡注册，是一家非营利组织，专注于制定极简且可靠的技术标准（包括JEP协议和HJS框架），以支持人机问责体系和自动化系统的透明度建设。

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